Springen zu:
Einführung
Signals ist Tagger’s Antwort auf das traditionelle Social Listening, also das klassische Monitoring von sozialen Medien. Während andere Tools darauf ausgerichtet sind, Verbrauchertrends zu erkennen, hilft Ihnen Signals dabei, wertvolle Erkenntnisse aus der Community der Ersteller zu gewinnen.
Mithilfe des Tagger-Inventars von über 11 Milliarden Inhalten von mehr als 6 Millionen Influencern und 250.000 Marken ermöglicht Signals die Abfrage von Daten mit beliebigen Keywords, Hashtags, Phrasen oder Profilerwähnungen, die sich auf beliebige Anwendungsfälle beziehen.
Signals ist datenorientiert und für die Business Intelligence konzipiert. Die Berichte setzen sich aus verschiedenen Komponenten zusammen, die alle wichtige Erkenntnisse aus den Posts der Abfrage visualisieren, z. B.:
Wo befinden sich die Influencer, die über die Abfrage ziehen?
Auf welche Kategorien in der Abfrage entfallen die meisten Posts?
Welche Inhaltstypen haben die beste Performance?
und viele, viele mehr…
Wie funktioniert Signals?
Die Signals Engine erfordert, dass mindestens ein „Signal“ als Abfrage eingegeben wird, um einen Bericht zu erstellen. Es gibt drei einfache Berichtstypen, die Sie verwenden können, um einen Signalbericht zu erstellen, darunter:
Thema – Erstellen Sie einen Bericht auf der Grundlage von Beiträgen, die die von Ihnen ausgewählten Keywords, Phrasen oder Hashtags enthalten. Dieser Berichtstyp eignet sich am besten, um die Trends der Creator rund um wichtige Momente oder Themen wie die New York Fashion Week oder die #artbasel zu verstehen.
Erwähnungen – Erstellen Sie einen Bericht, der auf Posts basiert, die ein bestimmtes Profil oder bestimmte Profile erwähnen. Verwenden Sie einen Bericht über Erwähnungen, um herauszufinden, wer Ihre Konkurrenten erwähnt und wie oft.
Profile – Erstellen Sie einen Bericht, der auf Posts basiert, die von einem bestimmten Profil oder bestimmten Profilen erwähnt wurden. Verwenden Sie diesen Bericht, wenn Sie verstehen möchten, wie konkurrierende Marken über aktuelle kulturelle Ereignisse sprechen, und vieles mehr!
Der vierte Berichtstyp ist „benutzerdefiniert“. Hier können Nutzer Parameter mischen und anpassen und die Ergebnisse vorfiltern, um eine Abfrage zu erstellen, die komplexeren Anwendungsfällen gerecht wird. Dieser Berichtstyp eignet sich am besten, wenn eine sehr spezifische Suche erforderlich ist, die eine boolesche Logik erfordert, um sie zuzuordnen.
Innerhalb von Sekunden nach der Erstellung Ihrer Suche füllt Signals einen robusten Bericht mit 6 verschiedenen Tabs und über 20 Komponenten aus!
Zum Beispiel auf dem TabÜbersicht:
Das Diagramm Performance im Zeitverlauf wird erstellt, indem alle Beiträge, die den Berichtskriterien entsprechen, zusammengefasst, nach Erstellungsdatum geordnet und dann die summierten Werte für Engagement, Likes usw. für jeden Zeitraum angezeigt werden.
Das Diagramm zur Engagement-Rate wird erstellt, indem alle Beiträge, die den Berichtskriterien entsprechen, nach Plattform und Inhaltstyp geordnet werden und dann die durchschnittlichen Werte der Engagement-Rate für jede Kombination von Plattform und Inhaltstyp angezeigt werden.
Weitere Informationen über die Erstellung von Signals-Berichten finden Sie hier.