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소개(Introduction)
다른 툴들은 소비자 트렌드를 파악하기 위해 구축된데 비해, 시그널(신호, Siganl)은 Tagger크리에이터 커뮤니티에서 실행 가능한 인사이트를 수집하는 데 도움이 되도록 구축되었습니다.
시그널(Signal)은 700만 명 이상의 크리에이터와 40만개 브랜드의 90억 개 이상의 콘텐츠 인벤토리를 사용하여 모든 사용 사례에 맞도록 키워드, 해시태그, 문구 또는 프로필 언급을 사용하여 쿼리 데이터를 처리합니다.
시그널(Signal) 엔진은 데이터 중심이며 BI용으로 설계되었습니다. 보고서는 다양한 구성 요소로 구성되어 있으며, 모두 다음과 같이 쿼리 게시물에서 도출된 주요 인사이트를 시각화합니다.
쿼리에 포함된 작성자의 위치
쿼리에 가장 많이 게시되는 카테고리
실적이 가장 좋은 콘텐츠 유형
그외 다수가 있습니다.
구동원리(How Does Signals Work?)
Tagger의 시그널 엔진은 보고서를 만들기 위해 하나 이상의 “시그널" 또는 쿼리가 필요합니다. 신호 보고서에는 네 가지 유형이 있습니다.
주제(Topic) - 선택한 키워드, 문구 또는 해시태그를 포함하는 게시물을 기반으로 보고서를 만듭니다. 해당 유형의 보고서는 NYFW 또는 #artbasel와 같은 중요한 순간이나 주제와 관련된 크리에이터 트렌드를 이해하는 데 가장 적합합니다.
멘션(Mentions) - 특정 프로필을 언급하는 게시물을 기반으로 보고서를 만듭니다. 멘션 보고서를 사용하여 누가 경쟁업체를 얼마나 자주 언급하는지 확인이 가능합니다.
프로필(Profiles) - 특정 프로필에서 만든 게시물을 기반으로 보고서를 만듭니다. 이 보고서를 사용하여 경쟁 브랜드가 트렌드 문화 이벤트 등에 대해 어떻게 말하는지 이해할 수 있습니다.
사용자정의(Custom)- 매개변수를 혼합 및 일치시키고 결과를 미리필터링하여 더복잡한 사용사례에 맞는 쿼리를 작성합니다. 이보고서유형은 특정검색에 불리언 검색(boolean logi)이 필요한 경우에 가장 적합합니다.
시그널에서 검색을 한 후 몇 초 안에 시그널은 6개의 다양한 탭과 20개 이상의 구성 요소로 전체 보고서를 구성합니다!
예를 들어 개요 탭에서:
시간 경과에 따른 실적 그래프는 보고서 기준에 맞는 모든 게시물을 집계하고 생성 날짜별로 해당 게시물을 구성한 다음 각 기간의 참여, 좋아요 등의 합계 값을 표시하여 생성됩니다.
참여율 그래프는 보고서 기준에 맞는 모든 게시물을 집계하고 플랫폼 및 콘텐츠 유형별로 구성한 다음 플랫폼과 콘텐츠 유형의 각 조합에 대한 평균 참여율 값을 표시하여 생성됩니다.
시그널 리포트 작성은 여기를 참고하시기 바랍니다.